近几年，在消费级芯片市场上我们都能看到厂商对于AI的重视，从桌面级产品到移动端SoC，AI技术的融合从旗舰机逐渐走向全线产品。引入AI技术的芯片产品，不再仅仅需要单纯地依靠硬件算力，就能为智能设备带来更丰富的可能性。可以看到的是，如今在我们生活中AI技术已经融入了我们每一次手机解锁，每一次扫码支付，每一次唤醒语音助手，在不知不觉中AI技术在芯片的各个方面能力中已经实现了深度融合。

第二代骁龙7+

　　作为智能手机芯片的行业巨头，高通深知AI技术在移动端所存在的关键性意义以及巨大的潜力，在很早以前就将AI融入旗下的骁龙系列产品中，并创造了多项业内的“第一次”，换句话说，AI已经成为了骁龙产品最核心并且应用最广泛的特点之一，所以在高通全新发布的第二代骁龙7+移动平台我们看到了更多来自AI的神奇力量。

第二代骁龙7+为AI提供强大的性能支持

　　实现AI技术的前提，好的硬件配置是根本，第二代骁龙 7+采用的是“1+3+4”的三丛架构，涵盖一个 Cortex-X2 超级内核（最高主频 2.91GHz），三个 Cortex-A710 性能内核，四个 Cortex-A510 效率内核，已经与骁龙 8 系旗舰芯片保持一致，相较于第一代骁龙 7 CPU整体性能提升了至少在50%以上，第二代骁龙 7+的变化可谓脱胎换骨。除此之外，第二代骁龙 7+的Adreno GPU 整体性能也达到了两倍的提升，最重要的AI 引擎性能也获得了双倍提升。这次发布的产品不仅仅是数字名称的迭代，而是进一步引入了“Plus”，来代表更高层级升级的版本号，这样的越级操作，还印证在其AI的升级上。

　　根据高通的说法，在与竞品进行AI能力的对比测试上，第二代骁龙7+的综合AI性能是竞品的3倍，其中图像分类是竞品的2.5倍，离线图像分割差不多也有1.5倍，物体检测为2倍，图像分割v2.0在3倍以上，甚至语言理解近3.7倍，可以说与同层级产品相比，第二代骁龙7+在AI上的优势一目了然。

全新低功耗AI架构

　　能够实现这一点其实并不容易，因为如今芯片上AI的运用并非单一模块的功效，而更多地是要协调整体，同步其他模块而进行的快速运算选择，这对于数据的传导和能效比的合理分配就有了非常高的要求。因此，第二代骁龙7+移动平台中集成了独立的低功耗AI处理器以作为平台整体的传感器中枢，使用低功耗AI架构，能够协调自带的DSP和memory，来处理包括自身内部的计算需求以及来自外部的传感器所收集的图像、音频信号，方便用户在日常手机时流畅地调取不同功能，由AI在无声无息中穿针引线，反应速度更快，运算更迅捷，可以实现的功能也将更丰富。

　　说完了对于整体性能的影响，我们再来具体到应用上，可以说第二代骁龙7+的AI技术在性能、影像、游戏、通信、音频、安全上都有着极强的参与感。比如在影像方面，第二代骁龙7+移动平台首次支持了18-bit三ISP，相比过去的14-bit ISP，在影像数据的捕捉能力上提升了4096倍，包括色彩信息、动态范围、成像效果都得到了进一步的提升。但同时对于海量数据的处理需求也有了更高的要求，不仅需要庞大的数据吞吐量，同时也要保证迅捷的处理速度。所以AI在第二代骁龙7+的影像功能就起到了至关重要的作用。

4K计算HDR拍摄

　　在暗光摄影下，第二代骁龙7+在18-bit三ISP的支持下，能够在单次拍摄时候抓取30帧的图像，从中选择更明亮，色彩还原度更高的单张图像作为参考，然后再通过AI对这些图像进行择优融合，此时夜景模式所需要处理的影像数据提高了5倍，如果没有强大的AI算力和ISP数据处理能力相结合，很难呈现优秀的夜景照片。同样的在第二代骁龙7+上，首次引入的三重曝光的4K计算HDR视频拍摄功能，可以实现双摄像头同时进行单帧逐行HDR视频拍摄，实现两个摄像头之间的平滑切换，在录制过程中通过选择三重曝光内极亮、极暗以及中间调部分相融合，最终呈现4K HDR的高质量效果，其中AI的参与也不可或缺。

AI实现视频超级分辨率

　　除了在影像方面，在娱乐和游戏上AI所带来的新功能也足够让人眼前一亮，它能够在不同硬件标准下实现游戏画面的分辨率产生越级的提升，比如从原来的720P画质提升至1080P，从而提高整体的显示清晰度，以获得更好的感官效果。它使用的是经过训练的超分神经网络来对当前所呈现的画面进行分析，以实现在软件层面获得提升，甚至同样在拍照时也适用，不论在近景还是远景的视频拍摄中，都能保持很好的锐度和清晰的画面。

　　今天我们已经可以看到，在AI技术的加持下，一枚小小的芯片可以对手机移动端的性能、影像、游戏、通信、音频方面引发从量到质的变化，也越来越多地融入到我们的日常生活中，相信高通此次在第二代骁龙7+上AI的再次升级不仅仅是一次大胆的尝试，而是真正能够带来整体行业变革的新突破。

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