C114讯 4月7日消息（刘定洲）2023年，大模型红遍全球，展现出变革经济社会的巨大潜力。产业界不断探索大模型赋能行业的价值，并推出面向具体行业、具体场景的大模型产品。通信业也不例外，国内运营商和设备商均对大模型技术和场景应用展开了重点研究。

近日，在重庆举行的CCSA TC7“大模型赋能网络运营管理维护”研讨会上，中兴通讯数据智能及服务产品线规划部长徐坤透露，中兴通讯在通信大模型领域重点投入，目前已推出的星云通信大模型，具备通信领域高质量语料、精准的领域增强训练技术、可迭代进化的多Agents低成本工厂、大小模型协同以及多模型协同、开放共享等特色能力, 是打通网络自治“最后一公里”的关键技术。

徐坤，中兴通讯数据智能及服务产品线规划部长,西安电子科技大学硕士，北京大学MBA，西安交通大学在读博士,中国计算机学会和中国管理科学学会高级会员。

具备20余年 ICT 行业经验，资深网络智能化领域专家，多次在MWC、PT、CCSA相关数智峰会发言，相关专利10余篇，主导研发了多款网络运维大数据产品。

现负责中兴通讯自智网络和电信领域大模型演进规划，为全球客户提供网络智慧运营的产品和方案。

大模型是高阶自智网络的加速器

作为通信业资深网络智能化专家，徐坤负责中兴通讯自智网络和电信领域大模型演进规划，对大模型在网络运维场景的应用具有独到理解。他首先介绍，在3月份举行的全国两会上，政府工作报告中提出“人工智能+”赋能产业升级。在通信业，人工智能技术近年来已成为网络运维的重要助力，大模型必然能发挥效用。

“我们希望通过通信大模型赋能自智网络，变革网络运维运营，为通信新质生产力提供新动能。”徐坤认为，对通信业而言，新质生产力的“新”是指借助新技术达成新愿景。新技术包括通信大模型、数字孪生等，新愿景是指网络运维运营向高阶自智网络迈进。而“质”是指通过新技术的引入可以实现更高效的网络、更极致的体验、更丰富的变现模式。

在实际摸索中，大模型赋能网络自智出现了一系列挑战。徐坤表示，首先，生产流程存在部分卡/堵/断点，需人为参与，尚未打通“最后一公里”，且没有统一标准、没有清晰路径；其次，多模态和结构化大模型，在通信领域的应用尚未达到成熟阶段；再次，大模型在应用工程化方面表现较弱，尚未形成柔性平台，导致开发成本高昂；最后，在重塑业务运营模式方面，业界需要思考如何利用大模型来丰富网络差异化能力，实现网络产品化。

“面对以上挑战，中兴通讯研发了星云通信大模型，并融入到uSmartnet自智网络解决方案中。在方案的内生智能、单域自治和跨域协同三个层面，我们推进通信大模型赋能，助力运营商构建协作共创、开放共享的通信大模型新生态。”徐坤指出，“星云通信大模型定位是高阶自智网络的加速器。”

星云通信大模型深度解析

据悉，星云通信大模型是一个分层解耦、精准赋能、零感换擎的大模型赋能体系，自下而上分为三个层面：基础设施、星云通信大模型以及自智网络价值场景。

“星云通信大模型包括了领域大模型本身和AI中台。其中AI中台提供标注服务、预训练、精调、量化剪枝蒸馏和运营功能，打造一个从大模型生成到应用的完整体系。”徐坤介绍，领域大模型则从两个方面构建能力，一个是更专业的通信大模型，一个是更智能的业务框架。

“如果说通信大模型是大脑的话，那么业务框架中的RAG（检索增强生成）就是眼睛、Agent就是手脚。大脑、眼睛和手脚通过拟人化协作，支撑好自智网络具体场景的各项任务。”徐坤形象地比喻。

针对大脑，星云通信大模型在通信内容方面，建设了海量高质的语料库，积累了100B的专业通信Token；在通信推理能力方面，将电信领域的知识进行合成和萃取，让大模型在具体场景中进行拟人化推理。脑、眼、手协同的领域大模型，形成了意图理解、感知分析、根因分析、方案生成、闭环执行五方面能力。

其中在意图/体验方面，通过智能问答，对话式的人机交互方式，提升用户触点体验；在感知方面，基于大模型的知识合成、萃取和自学习，提升DPI业务识别率；在分析方面，通过大小模型协同，缩短跨域问题定界定位分析时长；在决策方面，采用大模型方案生成，辅助运维运营人员进行快速决策；在执行方面，通过大模型的多智能体协同，实现人工串联到自动闭环。

已开发丰富的自智网络场景

资料显示，TM Forum电信论坛在2019年引入了“自智网络”概念，如同汽车自动驾驶，分为L0~L5六个等级，终极目标是实现“完全自智网络”，目前已成为通信业的普遍共识。当前来看，通信网络大致处于L3（有限自智）阶段。

星云通信大模型成为中兴通讯推动网络自智全面进入L3阶段的重要抓手。徐坤举例，在网络重大保障场景，网络场景化差异大，对人员技能要求高、且需定制大量的报告报表，人力工作量大。

中兴通讯基于星云通信大模型，打造保障助手，赋能事前、事中和事后三阶段各个环节，快速生成保障方案，执行感知评估、监控大屏、数据统计分析、跨域定界定位等各种保障任务，生成复盘总结报告，回收知识入库，快全准的完成网络重大保障任务。在杭州亚运16天的重大保障中，中兴通讯运用数字孪生预测和方案寻优，结合AI小模型，实现了0投诉0故障。

再如网络故障检测场景，中兴通讯在故障发现和故障分析环节，利用星云通信大模型的Function call、API映射能力，对结构化数据模型进行协同编排，快速完成异常检测、告警关联汇聚；大模型根据结果输出，再进行二次分析、总结生成故障摘要。在故障处置方案推荐、方案执行、质检闭环这3个环节，通过大模型的RAG能力检索历史故障案例，生成处置方案；人机交互完成意图识别和转交、执行故障自愈指令；然后进行交互质检，NL2Sql自助查询告警状态，最后通过大模型完成关联知识抽取，实现知识回收。

“值得一提的是，为了克服大语言模型对网络数据的分析和理解不足的问题，我们使用大模型底层的Transformer技术，对网络状态时序数据、空间拓扑数据统一表征，构建了网络结构化数据模型，可以实现更通用实时的异常检测。”徐坤透露，中兴通讯联合山东移动探索实践大小模型协同，实现复杂故障事件的综合分析，准确率达到85%以上，1分钟故障发现、7*24小时自主监控值守。

此外在流量激发、跨域协同、互联网反诈等重点场景，中兴通讯也采用星云通信大模型进行了大量实践，打通网络运维“最后一公里”，初步实现了L4网络自智能力。

“今年我们将大力推动大模型赋能自智网络，全面推进实时感知、精准预测、智能决策、线上闭环等各个环节，加速迈向L4高阶自智网络。”徐坤最后表示，中兴通讯已在全球100+网络开展自智网络实践，为大模型赋能自智网络提供了广阔肥沃的土壤。

C114通信网 刘定洲

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