盖世汽车讯 据外媒报道，由韩国科学技术院（KAIST）材料科学与工程系Kim Kyung-min教授领导的研究团队集成各种忆阻器装置，成功开发出创新“智能传感器”，能够以低功耗高速运行，模仿昆虫的视觉神经系统。

图片来源：KAIST

忆阻器是“存储器”和“电阻器”相结合的电子元件，可以根据输入信号改变其电阻状态，因此非常适合需要适应性和记忆保留的任务。在人工智能（AI）不断发展的时代，利用人工智能的视觉系统在图像识别、物体检测和运动分析中发挥着至关重要的作用。然而，传统的视觉系统依赖复杂的算法来处理从图像传感器接收到的信号，识别物体及其运动。

这种方法会产生大量数据流量并消耗大量电量，给移动和物联网（IoT）设备的实施带来挑战。通过集成具有不同功能的忆阻器设备来直接复制昆虫的视神经系统，KAIST的研究团队成功应对上述挑战。昆虫视神经系统能够有效处理视觉信息，以检测和识别物体及其运动，并以此和着称。

通过利用开发的运动识别设备，该团队设计出能够预测车辆轨迹的神经形态计算系统。与现有技术相比，该系统能耗显着降低了92.9%，增强了其准确预测物体运动的能力。

这项创新技术的潜在应用非常广泛，从自动驾驶车辆和运输系统到机器人和机器视觉。Kim教授强调：“昆虫利用简单的视觉智能来敏捷地感知物体运动。这项研究非常重要，因为它证明了使用忆阻器设备复制神经功能的能力。”

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