南加州大学的电气和计算机工程教授杨建华及其合作者在最新一期的《自然》杂志上发表了一篇论文，宣布他们已经开发出了一种迄今存储密度最高的新型器件和芯片，这项技术有望为边缘人工智能开启全新的时代。

这个新型器件和芯片的存储密度比当前使用的技术高出数倍，这意味着它可以在边缘设备中存储更多的数据和应用程序，从而使边缘设备能够实现更强大的人工智能。此技术还有望为 ChatGPT 这样的迷你版人工智能带来更加广泛的应用，使其功能在个人便携式设备中“遍地开花”。

杨建华教授表示，这项技术是通过新型的存储器件和芯片架构实现的。这种存储器件和芯片利用了非易失性存储技术，可以在断电后保存数据，而且与当前的技术相比，其功耗和尺寸也更小。此外，该技术还可以实现更快的数据读写速度，从而更好地支持边缘人工智能应用。

边缘人工智能是指那些在设备端本地运行的人工智能，相比云端人工智能，它可以更快地响应和处理数据，并且更加保护用户隐私。因此，边缘人工智能正成为越来越多企业和个人的选择。

杨建华教授表示，他们的技术将有望推动边缘人工智能的发展，使得人工智能能够更好地服务于人类社会。他还指出，该技术将在物联网、自动驾驶、医疗保健和智能家居等领域发挥重要作用。

该项技术的成功研发，不仅代表了南加州大学在计算机科学和电子工程领域的创新能力，同时也表明了人工智能技术在未来的发展前景和应用前景的巨大潜力。

前瞻经济学人APP资讯组

参考论文

DOI: 10.1038/s41586-023-05759-5

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