近日，2024年度“未来开拓奖——金融风险管理先进成果奖”正式公布获奖名单。获奖者是杨帆、谢绚丽、姬新龙，他们获奖成果分别是基于时空特征建模的交易异常监测平台 V1.0、多源数据融合的金融市场风险传导监测系统 V1.0、面向中小金融机构的信用风险量化评估模型优化平台 V1.0 等成果获得本年度荣誉。业内人士认为，本年度获奖成果集中体现了金融风险治理向量化、工程化与数据驱动方向升级的发展趋势。

近年来，随着数字经济加速推进，金融体系与科技生态深度融合，风险结构呈现更加复杂和多维的特征。云计算、人工智能、大数据及第三方服务平台的广泛应用，在提升金融运行效率的同时，也对风险识别与动态监测能力提出更高要求。如何在复杂场景下实现风险的可度量、可预警与可追溯，成为金融行业关注的重要课题。

“金融风险管理先进成果奖”旨在表彰在风险量化建模、风险传导分析、信用风险评估及运营监测等领域取得创新突破的研究与应用成果。本年度评审委员会由来自高校研究机构、金融政策研究平台及头部科技企业的专家组成，围绕成果的创新性、科学性及行业应用价值进行综合评议。

在本次获奖成果中，基于时空特征建模的交易异常监测平台 V1.0 通过融合时间序列特征与空间关联结构建模方法，对异常交易行为进行动态识别与风险预警，为复杂交易环境下的风险控制提供新的技术路径。该成果在提升风险识别精度与响应效率方面具有积极意义。

多源数据融合的金融市场风险传导监测系统 V1.0 则围绕金融市场风险跨市场传导机制构建分析框架，通过整合宏观指标与市场数据，识别风险扩散路径并进行动态监测。该成果为系统性风险识别与关联风险分析提供技术支撑，在提升风险前瞻性判断能力方面具有实践价值。

面向中小金融机构的信用风险量化评估模型优化平台 V1.0 通过引入机器学习算法与行为数据分析机制，对传统信用风险评估模型进行优化升级，在提高违约概率预测准确性与模型稳定性方面取得明显进展，为中小金融机构风险管理能力建设提供技术支持。

业内专家表示，金融风险治理能力正在从制度驱动向模型驱动转型。通过建立更加科学的量化框架与指标体系，可以增强风险管理的可验证性与持续优化能力。此次获奖成果涵盖交易监测、市场风险传导与信用风险评估等多个方向，体现了金融风险管理从单点控制向系统化治理升级的趋势。

未来开拓奖组委会表示，将持续关注金融科技与风险治理领域的创新实践，鼓励更多专业团队在风险建模方法、数据治理机制与工程化应用方面开展探索，推动金融风险管理能力向更加专业化、系统化与智能化方向发展。

本年度金融风险管理先进成果奖的发布，不仅是对相关成果创新能力的肯定，也反映出行业对风险量化技术与数字化治理能力提升的高度重视。随着金融体系数字化进程不断深化，风险管理技术的升级与创新将成为保障行业稳健发展的重要基础。（文/陈布）

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