近日，据外媒报道，美国加州奥克兰一家叫LUUM的美容工作室提供了三台AI计算机视觉技术训练机器人协助现场技师为顾客进行了“种睫毛”服务。目前AI机器人会提供三种自然风格的睫毛风格，服务时间更短，仅1小时就能完成；且收费更低，当前三种不同风格的睫毛种植价格均为90美元。据悉，AI机器人有两套摄像头，手法非常精确。一个摄像头对准顾客的脸，另一个摄像头对准机器人拿起假睫毛的位置。AI机器人会用一个镊子将用户的真睫毛一根一根分出来，再用另一个镊子拿起假睫毛，蘸上粘合剂，接到真睫毛上。

伊利诺伊大学的教授克里斯·豪泽对此表示，计算机视觉技术在真空吸尘器和外科手术领域早有应用，但这是首批用于消费者美容领域的人工智能机器人之一。

美国睫毛协会主席谢泼德认为AI机器人对睫毛种植行业来说起到了很好的补充作用。对于那些因为时间和人力成本而没有接睫毛的人来说，机器人服务可能是一种选择。机器人可以瞄准不同类型的客户，这可能会有助于睫毛行业拓展。

全球机器视觉行业的应用范围

通过机器视觉技术，工业自动化系统能够实现更高精度、更快速的生产过程控制和品质监控。当前，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都在机器视觉技术的应用范围内。全球机器视觉行业主要应用领域有图像识别应用、图像检测应用、视觉定位应用、物体测量应用、物体分拣应用等，如视觉定位应用可用于汽车自动驾驶、物体分拣可用于食品分拣等活动。

全球机器视觉行业市场规模及预测

机器视觉的优势是显而易见的，与人眼相比，机器不仅不会疲劳，具有人所不具有的一致性和重复性，而且机器可以看到和使用可见光以外的其它光源信息。检测速度和精确性也是机器视觉检测具备的一个明显优势。消费电子、半导体、包装、食品等一系列行业对工业自动化的需求推动了机器视觉行业的增长。根据国外调研机构Markets and Markets的数据，2012-2022年，全球机器视觉市场规模呈现不断上升的趋势。2021年，全球机器视觉市场规模达114亿美元;2022年，全球机器视觉市场将继续保持增长，市场规模达120亿美元。

据Markets and Markets预测，全球机器视觉市场2022-2027年预测期内的复合年增长率为7.4%，至2027年，全球机器视觉市场规模将达到172亿美元。前瞻基于全球机器视觉市场规模数据预测，2028年全球机器视觉市场规模将达到185亿美元。

现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。机器视觉作为新兴技术被寄予厚望，被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。

综合来看，机器视觉被认为是工业自动化系统中不可或缺的重要组成部分，可以提升生产效率和竞争力，推动工业制造向智能化方向发展，行业整体增速持续明显，未来还将会在工业智造领域贡献更多的力量。

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