英伟达A800,作为一款先进的图形处理芯片,正引领着科技世界的新潮流。以其卓越的性能和创新的技术,英伟达A800在游戏、虚拟现实、人工智能等领域展现出强大的能力。其高效的图形渲染和深度学习加速功能,为用户带来了更加逼真的视觉体验和智能化的应用。同时,英伟达A800还具有出色的能耗控制和散热设计,为用户提供了稳定可靠的性能。
近日,GPU紧缺持续发酵,一位经销商告诉记者,目前其手中A800的售价已较一周前的9万多元上涨约30%,单卡现货近13万元一颗,服务器现货则由120多万元一台涨至接近140万元。一位AI企业人士透露,由于英伟达对A800砍单,其公司订购的服务器产品迟迟未能发货。
A800涨价与多因素有关,除了市场需求旺盛、政策因素外,上述AI企业人士表示,目前英伟达在大力推广H800,因此调低了A800的供应比例。据悉,一颗单卡H800GPU价格高达20余万元。
当前,人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度,广泛应用于多种场景,比如智能人脸识别或智能语音识别,处理超高数据库的服务器大数据分析,随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域,以及机器人的智能化等。
近些年,全球GPU技术快速发展,已经大大超出了其传统功能的范畴,除了满足目前大多数图形应用需求,在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟,进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。
从全球GPU芯片出货量来看,根据全球知名调研机构JPR数据,从2021年各个季度来看,全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间,2021年全年出货总量超过4.6亿片。
从整体市场份额来看,根据全球知名调研机构Jon Peddie Research数据,近年来,全球GPU领域处于寡头垄断的局面,其中英特尔的市场占比份额在60%以上,主要得益于大量的台式机和笔记本电脑中使用了英特尔的集成GPU芯片;其次是英伟达和AMD持续处于“你追我赶”的状态。
预计2027年全球市场规模超过320亿美元。根据JPR资料,预计2022-2026年,全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长,以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。
研究机构Garnter分析师盛陵海表示,我们预计英伟达的加速芯片在没有更新版本出来之前,价格很难会下降,目前可以说是没有对手。有些厂商,也包括国内芯片厂商可以在某些性能方面有一定程度的超越,但是整体来看,很少有能真正做到像A100或者H100那样好用的。
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