（图片来源：摄图网）

7月20日，华为技术有限公司董事、首席供应官应为民在2023世界半导体大会上表示，中国对人工智能芯片的需求在短短半年内增长了十倍以上。为满足市场需求，华为将致力于将AI大模型落地，并继续加强算力方面的研发，以打造坚实的算力底座。此外，华为还将大量投入资金进行架构创新和生态建设，以构建一个强大的算力基础。华为认为，将行业经验和知识融入到大模型中是人工智能发展的重中之重。

我国人工智能芯片行业起步相对较晚，但发展速度却非常迅猛。人工智能技术的快速发展和广泛应用，对芯片需求量的增加提出了更高的要求，中国政府和企业纷纷加大对人工智能芯片领域的投入和支持，推动了中国人工智能芯片行业的迅速崛起。

然而，我国人工智能芯片与国际先进水平相比还有一定距离，所取得成就仅是在部分领域，整个行业还处于生命周期的萌芽期，需要更多的投入和努力。

中国AI芯片市场持续火热，GPU市场占比最大：未来几年，中国将继续将人工智能芯片作为发展的重点。GPU、FGPA和ASIC是中国人工智能芯片行业的主要发展方向。GPU最初设计用于加速3D图形渲染，但随着数字经济的发展，GPU变得更加灵活和可编程，使开发人员能够利用其强大功能来加速高性能计算和深度学习等领域的工作负载。根据IDC的数据，2021年上半年，中国人工智能芯片行业中，GPU成为实现数据中心加速的首选，占据了90%以上的市场份额，而非GPU芯片如ASIC、FPGA和NPU的市场份额相对较少，总体市场份额接近10%。

芯片研发资金需求极大，成本占比最高：从人工智能芯片生产的整个流程来看，一颗芯片的成本主要包括原材料成本、人力研发、掩膜、封装和测试。同时，芯片的制造设计到晶圆厂投资、晶圆制造、IC设计、算法设计、代码开发、测试验证、数据处理和芯片封装。根据微电子研究中心IMEC披露的数据，设计一颗28纳米工艺芯片需要约5000万美元，14nm工艺需要1亿美元，10nm工艺需要1.8亿美元，7nm工艺需要近3亿美元，5nm工艺大约需要5.5亿美元，3nm为6亿美元，2nm将近8亿美元。芯片设计的研发投入需要巨大的资金投入。

中国人工智能芯片市场规模预测：人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大。预计2023-2027年，中国人工智能芯片市场规模将持续上涨，到2024年，中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元;到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。

人工智能芯片行业具有广阔的前景和巨大的潜力。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，对高性能、低功耗、高效能的人工智能芯片需求不断增长。同时，政府的支持和市场的推动也为人工智能芯片行业提供了良好的发展环境和机遇。可以预见，人工智能芯片行业将在未来发展中发挥重要作用，为各行业的智能化转型和创新提供强有力的支持。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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