Meta AI发布了一段视频，演示了Project Aria AR眼镜捕获点云原理，基于Llama AI SceneScript 模型可以将点云解释为如墙壁、窗户、门和家具等可识别的现实世界物体。

该捕获输出模式为一个英语文本文件，采用结构化标记代码格式化，并包含目标对象的尺寸。这些数据足以勾勒出目标对象的轮廓或使用边界框创建3D渲染。

基于Meta Quest 3运行SceneScript软件，研究人员可通过直通视图来显示重叠的点云数据和标记的场景元素。最令人印象深刻的是，SceneScript还可以创建更复杂的几何形状，使桌子、办公椅和沙发显示更多细节。

不过，虽然Meta Project Aria眼镜可捕获数据以重建场景，但原型设备搭载的高通Snapdragon 835处理器不足以进行处理；且Project Aria不包含深度传感器，所以点云仅基于视觉处理。

目前消费者还无法在Quest 3或Ray-Ban Meta智能眼镜上使用SceneScript，显然，Meta的研究为即将推出的AR眼镜勾勒了一个新的前景。

识别空间中物体的细节将带来更加身临其境的增强现实体验，使得虚拟内容可与周围环境进行交互，未来，像Quest 3 First Encounters这般的应用将能支持AR眼镜。

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