毫无疑问，今年最为火爆的产业就是AIGC，也就是以AI为主导的生成式内容，包括ChatGPT，AI画图、AI作诗等功能。而它们的背后均离不开强大的算力，可以说在AI时代，有着强大的算力就可以让自己占据主动，在AI竞赛中占领优势。而对于英特尔等半导体巨头来说，自然是不会错过在AI盛宴中拥有自己的一席之地，比如说打造专属的AI单元，或者说让CPU的AI性能更加出色。今天英特尔就向大家介绍了目前英特尔在AI领域所取得的成就，同时表示未来将会让AI在新一代的CPU中发扬光大。

首先英特尔重新介绍了目前在12代和13代酷睿处理器上广泛应用的混合架构，英特尔称混合架构是英特尔近年来最为成功的一代架构，借助P核与E核，英特尔可以实现CPU在不同负载下保持性能与功耗之间的平衡，从而增加CPU的能耗比，尤其是在13代酷睿处理器中，借助Win11等系统，内置的硬件调度器控制越来越精确，也让CPU的处理效率得到的了大幅的提升。当然搭载混合架构的处理器也备受消费者以及业界的欢迎，目前以及有超过700多个产品设计采用了英特尔混合架构，出货量更是超过了1.2亿块。英特尔还简单介绍了未来在制程工艺上的进步，表示如今Intel 7已经获得了巨大的成功，然而英特尔觉得还远远不够，比如说在未来处理器的工艺制程上采用的是Intel 4以及Intel 20A，而面向超低功耗的设备中，将会采用Intel 18A工艺，从而实现领先于业界的能效比。

同时英特尔也介绍了Meteor Lake处理器，这是一款为移动市场打造的处理器，采用了下一代的电源管理硬件设计，全新的Intel Arc图形架构，更为重要的就是英特尔将会在其中加入全新打造的AI智慧引擎，进而让CPU更加聪明，进而提升CPU的运行效率。随后英特尔表示AI目前正不断地协助用户在创作领域发扬光大。当然急剧增长的AI产业对于算力的需求则是成倍提升，据统计，与2021年相比，2023年在AI降噪领域所需要的算力增加了50倍，背景去噪提升了10倍。而GPT3模型比GPT2模型所需的算力提升了480倍，而尽管官方没有公布GPT4所需的算力，但是据计算，实际需求也将会是GPT3的2倍，这就给处理器提出了极其严苛的AI算力需求。

因此英特尔将会在Meteor Lake处理器上搭建三个不同的计算单元，包括CPU、GPU以及VPU，CPU和GPU相信大家已经十分熟悉了，而VPU则是起到平衡CPU以及GPU之间的负载的作用。英特尔也表示借助专属AI单元，让处理器的三部分均可以为AI添砖加瓦，例如CPU负责处理器低负载以及低延迟的AI任务例如GPT模型，而GPU则负责让AI加入到渲染中来，VPU则是起到降低AI功耗的作用，并且经过多次迭代之后，处理器的AI将会越来越聪明，也将越来越成熟。

对于AI运算适合本地还是计算云，英特尔也给出了自己的看法，称目前云计算可以说越来越流行，但是对于AI来说需要超大数据量的训练，而有些数据极其敏感，不适合上云进行训练，因此将AI运算放置在本地，可以有效地提升数据的安全性也正是因为数据在本地进行处理，同时本地AI计算也能提供更加理想的延迟表现。对于处理器的AI算力的需求达到了前所未有的高度，自然也给了英特尔这样的巨头更多的发挥空间。当然现在距离Meteor Lake处理器的发布还有一段时间，至于英特尔如何在下一代处理器中让AI加入到日常任务中来，需要做进一步的观察。

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