日前，谷歌方面推出了生成式AI工具Imagen Editor，可根据用户输入的文本，在现有图片基础上进行二次创作。但官方同时表示，由于在安全问题上尚无法做到全面，因此这一工具暂时不会面向公众推出。

但需要注意的是，Imagen Editor的工作原理并非是“由文生图”，而是“由文改图”，即在用户描述的基础上对现有图片上进行修改创作。

对此有观点认为，此事并非仅仅是一款新的AIGC工具这么简单。今年早些时候，谷歌文生图核心团队中的AI绘画模型Imagen论文四位核心作者集体出走，同时还以1亿美元的估值完成了首轮融资。据悉，Imagen包含一个冻结的语言模型T5-XXL当作文本编码器，其C4训练集包含800GB的纯文本语料，在文本理解能力上强于OpenAI使用的图片-文本学习的跨模态预训练模型。

因此在如今这个AIGC工具扎堆亮相的关键时间节点上，谷歌方面不推出“由文生图”的AI绘画工具，转而宣布了一款“由文改图”工具的动机，着实也令人浮想联翩。

此前，谷歌母公司Alphabet在项目重组计划中，将DeepMind和谷歌研究院的Google Brain合并，而其合并后的首次重大举措，则是将生成式AI相关技术引入了谷歌广告业务。按照谷歌方面的说明，广告主只需提供与广告主题相关的“创意内容”， 生成式AI就将根据受众和销售目标等信息来“重新组合”这些素材，以生成为消费者量身打造的广告。

虽然谷歌方面宣称生成式AI与广告结合后，广告主将获得包括竞价、预算优化、受众、创意、归因在内的自动化技术，同时还将得到广告投放的最优解，获得更多的打开、点击和转化。但在现实中由于存在更改用户使用习惯、无法控制广告出现位置、项目极度缺乏透明度等问题，广告主对AI广告项目依旧缺乏信心。

不久前，谷歌方面曾宣布进一步增强AI聊天机器人Bard的能力，使得其可以更好地处理数学运算、公式计算等，并将其性能提升了 30%。此外在一份报告中显示，随着Bard等AI工具的发布，将推动一场长达十年的AI领域繁荣，预计到2032年，生成式AI市场的营收规模将由去年的400亿美元增长逾30倍、达到1.3万亿美元。

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