随着科技的快速发展，金融数据的规范化已成为行业发展的重要一环。近日，同盾科技参与编写的金融数据标准获得了相关机构的认可，这不仅是对同盾科技在数据安全和服务领域的专业能力的肯定，也标志着金融数据规范化发展又迈出了重要一步。

同盾科技参与编写的金融行业团体标准《金融数据资源目录编制指南》（T/BFIA 020-2023），获评由中国人民银行指导的北京金融科技产业联盟2023年度十佳课题。该标准由同盾科技携手工商银行、建设银行、民生银行、中国银联、平安银行等生态伙伴等15家金融机构与知名企业联合起草，共同推动金融数据规范化应用。

标准的发布填补了金融行业数据资源目录编制方面的空白，给出了数据资源目录编制的普适性参考，指导金融业机构摸清数据“家底”，形成数据资源目录，为金融业机构实现数据分级分类管理、促进数据共享应用、充分挖掘数据价值提供了有力支撑。

该团体标准与2023年8月财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、9月中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》遥相呼应，共同作为金融机构开展数据资源盘点、评估与入表，促进行业数据要素流通与价值实现的行动纲领。

日前国家数据局等17个联合部门共同印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》将金融服务作为重点领域之一，明确“支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据”，“提升实体经济金融服务水平”，对金融机构的数据管理能力提出了更高要求。

《行动计划》提出在依法安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。

金融业作为数据密集型行业，对数据安全要求较高，在数据流通中，隐私计算技术被视为打破“数据孤岛”，实现安全共享的关键。作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业之一，同盾科技基于高性能、高安全强度的可信联邦技术，结合人工智能奠定知识推理和演绎高阶价值流通范式，自主研发的智邦平台，实现“数据可用不可见”和“知识共创可共享”，为数据的安全、可信流通，提供可靠的底层保障。

受邀参与编制《金融数据资源目录编制指南》，同盾科技凭借隐私计算领域的积累，与北京金融科技产业联盟等机构共同探索金融业数据发展方向，挖掘数据要素价值，为金融机构开展数据资源盘点工作提供了操作指导。该标准获评标志着同盾科技在金融数据资产、数据安全共享等方面实践获得业界认可。

同盾科技参编的金融数据标准获得认可，无疑是对其在金融科技领域深耕多年的肯定，也是对我国金融数据规范化进程的有力推动。未来，同盾科技将继续秉持专业精神，以更高标准助推行业发展，为金融行业的数据安全和服务提供更为优质、规范的解决方案。

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