互联网时代，信息呈指数级增长，海量资讯令人们应接不暇，陷入认知过载的困境。如何去芜存菁、淘得真知，获取更加精准、高效和体系化的内容，成为用户个人认知提升的关键。为解决这一痛点，百度百科率先尝试，开辟全新路径——推出“知识探索”，满足用户对知识获取及智能学习的全新需求，助力知识科普。

深度分析用户内容需求场景，切实定位用户需求

作为万千用户和网络知识的桥梁，百度百科对当下用户知识获取的需求场景进行了深入的调研。结果显示，目前的用户需求主要涉及以下三个场景：

·问题无法精准解决：随着对新知获取的渴望日益增长，用户对搜索内容的期待也不断上升，精准呈现知识内容是各平台亟待解决的共性问题。用户不再满足于追求简单的“是什么”，更希望深入探索“为什么”，并便捷准确地获取“怎么办”的经验和方法。正所谓不仅要知其然，更要知其所以然。

·知识重点难以高效呈现：面对海量的知识信息堆叠，高效获取重点内容成为难点。仅通过信息搜寻，单一用户获取优质内容的效率低，且容易遗漏重点；

·体系化知识缺少呈现平台：大部分用户并不只停留在其搜寻的内容，而是希望拓展阅读相关垂类的更多信息。然而全网知识良莠不齐，有价值的知识不成体系，急需一站式平台进行碎片化信息的聚合。

发挥平台技术优势，结合需求革新内容

基于以上三点用户需求，百度百科首创“知识探索”，全面升级平台内容，引领求知新浪潮。

在词条内容上，“知识探索”依托百度百科平台，全面提高知识质量。不但充分整合全网碎片知识，作为专业、有用、有趣的信息点增补在词条内，而且大胆创新，改版后的产品样式更方便用户获取所需要的知识。例如：

·配备高清植物特征图，形象展现根茎叶花果各部位特点，识别不再迷煳；

·顶部设置喜光、耐旱等习性图标，快速获取养护技巧，秒变“种植达人”；

·知识点聚合模块，筛选植物正文中有趣、有用的信息点，避免在长篇文字中迷失，全方位助力汲取知识；

·相关知识点推荐部分，由单点知识查询转变为相关内容的推荐学习，在兴趣的海洋中寻找更多奥秘；

在技术方面，基于百度百科770万网友的内容贡献，2.3亿次内容版本迭代，知识探索”充分发挥百度移动生态优势，通过大数据分析，对应用户搜索需求，调用AI语言学习能力，理解并学习海量知识点信息，通过多维度策略挖掘，高效聚合多层级、多模态的结构知识，构建各词条之间的知识点关系网。根据用户搜索量的分析对应补充词条内缺少内容，实现更精准的应答。由此，用户在阅读词条的过程中，除了可以了解该植物外，还可以通过百度 AI 分析技术获取相关内容的推荐，激发用户产生好奇的新知内容，探寻新奇有趣的好玩知识点。

集合各垂类内容生产者，打造权威有趣的知识探索平台

让专业的内容更具科普性是知识传播的关键所在，也是创作者和内容平台关切的重点。基于此，百度百科“知识探索”引入不同类型的内容生产者，让用户所获取的知识兼具专业和有趣两大优点。更贴近用户阅读习惯和认知方式的知识具备更强的分享价值，也赋予了“知识探索”更充沛的活力。

目前，“知识探索”的内容生产者集权威专家、垂类领袖、兴趣爱好者为一体，分别根据优势定位为平台精准提供知识信息：权威专家作为专业知识的意见领袖，为百度百科“知识探索”提供权威的知识解读，在海量信息中引导用户明晰正解；垂类领袖作为知识分享者，充分发挥其知名度和号召力，促成用户形成知识沟通学习平台；兴趣爱好者通过贴近大众表达习惯的输出方式，将他们的常识变成用户的新知。“知识探索”的体系化引导不仅精准满足用户求知欲，也为用户提供了发现新知、深度交流的广阔平台。

持续助力知识普惠，帮助求知者高效成长、快乐学习

依托“知识探索”，在可期的未来，百度百科致力于将更多的专业信息转化为具有科普意义的趣味知识，把更具深度和厚度的内容输出给用户。从植物、动物、历史出发，进一步扩展到全垂类，推动实现知识普惠，促进广大用户即学即用、活学活用。

百度百科“知识探索”践行百度使命——“用科技让复杂的世界更简单”，以开放的内容生态、多元的展现形式、通俗的专业知识、强大的技术支持四大特色，为用户打开一扇获取知识的全新之门。百度百科致力于让每一位用户都享受搜索、让每一位内容生产者都乐享新知，用个体知识的微光汇聚成浩瀚的星河，通过“知识探索”认知更大的世界。

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