社会经济发展大潮中，大数据如影随形，大数据能够通过对相关数据进行分析后，预测行业和市场的发展。大数据是以计算机技术、互联网技术等为基础衍生的概念，自身的特征非常明显，即类型和数量多、处理更高效等。而数据挖掘技术具有高度的合理性和科学的严谨性，可以作为经济社会发展的技术支持。通过现阶段各个行业预测与决策分析现状，充分利用数据挖掘技术的优势可以避免产生数据浪费现象，从而提高医疗业、零售业、保险业等行业的工作效率，具有良好的应用前景。

而作为国内知名的计算机信息专家，李冬长期致力于研究在复杂、海量的数据库中发现隐藏的内容，使其成为支持预测与决策分析的依据。其自主研发的“基于数据挖掘技术的智能开发决策系统”更是成为数据挖掘技术的代表作，多家企业为此向李冬抛出橄榄枝，不断寻求与其合作的机会。

“基于数据挖掘技术的智能开发决策系统”可以帮助开发者更加快速、准确地做出决策，提高软件开发的质量和效率。该系统包括5大模块，其中：数据预处理模块负责收集项目中的各种数据，如代码质量指标、开发人员的经验和技能等，并对这些数据进行清洗、转换和集成，以便后续的建模和分析；特征选择模块通过特征选择算法从大量的数据特征中选择出最具有代表性的特征，减少噪声对模型的影响，同时降低模型复杂度；建模与训练模块采用机器学习算法，比如决策树、支持向量机、神经网络等，对数据进行建模和训练，得出一个可行的模型；模型评估模块使用一系列评价指标对模型进行评估，如准确率、召回率、F1值等，以确定模型的优劣；最后决策预测模块使用已训练好的模型对新数据进行预测，例如预测某个功能模块的开发进度、代码质量等，以帮助开发者做出更加明智的决策。

据合作公司芝麻开门（深圳）文化投资有限公司负责人介绍：“该系统可以通过挖掘和分析软件开发过程中取得的数据，为我司技术人员提供预测、优化和调度等方面的支持，帮助技术人员在保证产品质量的前提下提高开发效率。”谈及未来，李冬表示将继续发挥优势，不断创新，以更坚实的技术底座，全面赋能计算机信息领域数字化升级。（文/原宇）

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