（图片来源：摄图网）

当地时间7月12日，Google和DeepMind的科研人员在《自然》杂志上发表一项研究，该研究提出了一个名为MultiMed QA的评估基准，旨在评估大语言模型在临床知识方面的表现。研究结果显示，这些由大语言模型构建的AI医生在许多方面与人类医生的表现相当。谷歌的研究人员表示，这项技术不会对全科医生的工作造成威胁，但未来可能会应用于医疗求助热线。

为了评估大语言模型在临床知识方面的表现，研究人员提出了一个评估基准。在引入指令提示调整后，他们创建了一个名为Med-PaLM的模型。令人鼓舞的是，这个模型的表现非常接近临床医生生成的答案。研究人员发现，92.6%的长篇答案与科学共识相符，与临床医生生成的答案(92.9%)相当。此外，5.9%的答案被评为可能导致有害结果，与临床医生生成的答案(5.7%)的结果相似。这项研究的结果表明，大语言模型在临床知识方面具有相当高的准确性和可靠性。这为医疗行业带来了希望，提供了一个新的工具来改善医疗质量和患者安全。

在医疗人工智能技术行业，我国涌现出了一大批企业，这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、语音电子病历等。

人工智能医疗底层技术成熟：在医学文献中，2012-2020年热门的机器学习算法和深度学习算法包括了：支持向量机(占比38%)，主要用于识别成像生物标志物和医疗影像分析；神经网络(占比34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发；逻辑回归(占比4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS。整体而言，AI医疗的底层技术已经相对成熟，应用方面也有充分的准备。

全球人工智能医疗市场规模：人工智能在医疗领域的发展迅猛，为医疗行业带来了革命性的变革和巨大的潜力。根据麦肯锡咨询的数据，人工智能每年可以创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中AI医疗占据五分之一的份额，处于高速成长阶段。我国人工智能产业发展迅速，自2018年开始应用于基因测序后，AI医疗的商业化模型逐步形成。自2019年以来，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，中国的AI医疗核心软件市场规模已接近30亿元，并且还有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。

百度创始人李彦宏（Robin Li）认为人工智能在医疗领域的应用将改变医疗模式，可以提供个性化的医疗方案，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。虽然人工智能在医疗领域的发展前景广阔，但也面临着一些挑战和风险，如数据隐私和安全性、技术可靠性和可解释性等问题。因此，在推动人工智能在医疗领域的应用时，需要充分考虑这些问题，并制定相应的政策和规范，确保人工智能的安全和可信任性。

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