如果你平常有拿手机拍照的习惯，那么你对拍照界面的AI按键肯定不陌生，在开启这项功能后手机会根据你周边的环境光线、拍摄物体、色彩元素等自动调整相关算法并得出一张观感舒适效果出色的照片，对于那些小白用户或是懒得自己去后期调整的用户来说，AI计算摄影绝对是一项足够实用且常用的功能。

手机的摄影发展侧重点与专业相机不同，手机摄影最大的价值在于便携和快速，更多的还是要考虑普通用户的需求——出片率。所以手机上的AI计算摄影功能最大的用处就是让那些摄影小白用户也能用手机拍出足够养眼的照片。

实际上关于相机没有AI计算摄影功能这个说法是完全错误的，自从相机进入到数码时代后，相机上的AI功能就越来越多，越来越完善，例如相机上的HDR、摇摇乐（多张照片合成高像素照片）、景深合成、LiveND、拓展ISO、高ISO降噪都属于AI计算摄影。

也正巧最近索尼就推出了一款以AI功能为亮点的相机——ZV-E1，根据官方介绍用户可以借助ZV-E1的AI功能一键完成一系列原本繁琐的功能。

举个小雷最喜欢的功能，ZV-E1让被拍摄主体能全程保持在画面中央（也可以根据需求放在侧边），不必频繁地去调节镜头焦距和相关参这对于那些单兵作战的用户来说绝对是福音。

对啊，为什么如今这项在千元机上都标配的功能，那些价格卖到三五万的专业相机却不配备呢？难道说摄影师就理应花费更多的时间去调试参数和后期修正吗？

专业相机+AI计算摄影=起飞？

为了让ZV-E1拥有媲美手机和电脑上的各项实用智能功能，索尼专门为它配备了一块AI智能芯片（索尼A7R5同款芯片），这也是之前大多数专业相机所不具备的。

对于那些喜欢拍vlog但又不擅长后期剪辑调色的入门消费者来说，ZV-E1的出现可以说大大降低了相关门槛。只不过15499元的首发价对于小雷来说还是稍稍超了点预算，不过考虑到它的生产力可能要比某些专业相机还高上不少，这个价格也确实在情理之中。

那么问题来了，索尼选择在这个节骨点推出一台以AI智能为卖点之一的相机，是不是暗示着专业相机即将向手机摄影看齐，要用AI来弥补摄影师的“先天不足”呢？

从小雷个人的角度来看，AI计算摄影在未来一定会成为专业相机很重要的一个点，原因主要分为三点：

第一，对于入门级用户来说，相机无非就是一个比手机更好的拍照工具，如何用最简单的方式拍出最好的照片才是重点。而且如今相机的价格越来越亲民，愿意花几千上万去买相机的用户也越来越多，所以如何保留住这部分用户不流失就成了相机厂商们当下需要努力的重点之一，能够大幅降低用户使用门槛的AI计算摄影自然是一个不错的发展点。

其次，对于那些有一定摄影知识的用户来说，AI计算摄影同样能起到重要作用，同样以索尼ZV-E1为例，它可以提供自动构图功能，对拍摄物体和景物进行自动裁切，并且还能根据被摄人物数量的变化自动切换大小光圈，这也给那些没有什么拍摄头绪的用户提供一定的拍摄建议。

最后，哪怕是对于那些对摄影技术了如指掌的专业摄影师来说，足够成熟的AI计算摄影也能大幅提高他们的工作效率。例如借助景深包围拍摄和合成、摇摇乐、堆栈降噪等功能都能让摄影师拍出更加不一样的照片，而且还能降低他们前期等待和后期处理的时间。对于以“时间就是金钱”的专业摄影师来说，AI计算摄影功能确实有不少可取之处。

就目前来看，AI计算摄影对于相机的发展来说似乎是一件好事，它能提高消费者的出片率，让小白用户快速上手，让专业用户效率提升。但这也难免让小雷有些好奇，在AI相关技术迭代速度越来越快的当下，它是否会彻底影响到整个摄影行业的发展，这个发展方向到底是不是正确的呢？

计算摄影≠专业？

从前文的结论来看，AI计算摄影最大的优势在于提升用户出片率，但这并不能适用于所有的相机，对于那些初学生和爱好者来说，AI计算摄影提供的建议能够帮助他们更好地了解摄影，而且也能拿出更多好看的照片出来，这一点确实值得鼓励。

但AI计算摄影这种操作简单且过度单一化的流程无法满足专业用户那天花乱坠般的思维，如果按照手机的思路，一张夜景通过计算摄影之后，都会进行暴力提亮，达到所谓夜视仪的效果，只是很多摄影师并不需要这样的效果，更多的要反映黑夜的纯粹以及黑夜的被摄物体突出罢了。不同的拍摄场景则需要不同的“计算”方向，还要照顾形形色色拍摄者的审美，显然这是当下的计算摄影无法理解的。

换句话说，专业摄影师拍摄的并非照片，而是一组能随意调整的数据，相机只管记录感光数据，至于“计算”这码事则交给摄影师来进行。

换句话说，专业相机并不是不能做AI计算摄影，甚至从某个角度来说，专业相机比手机更早涉足计算摄影领域，实际效果也更好。只不过计算摄影从来就不是专业相机需要考虑的首要因素，而且专业用户自己拥有更强的动手能力，因此在专业摄影领域，“计算摄影”往往是“后期”的一部分，而不是依靠相机本身。

专业相机之所以被称为专业，因为品牌和用户都明白自己需要的是怎样的产品，即便相机有能力做数字摄影，也会把选择权交到用户手中。摄影的初衷是记录，而并非让相机来帮我们处理这些图像，依靠计算摄影得出来的照片就像是常见的料理包，我们只需加热一下就可以吃了，起码味道是完全可以接受的，但永远比不上专业厨师精心制作的菜。

在这个审美频频变更的年代，摄影师一直在寻求更能表达独特审美的拍摄方案，甚至尝试运用更多的摄影工具来填补缺陷，但在AI计算摄影彻底普及后，用户拍出的每一张照片都是经过机内处理后的，失去了很多自由度，以后的摄影作品又会是什么风格，会不会扼杀大部分入门爱好者的想象力呢？关于这一点，小雷目前还不敢下定论，但谁知道市场对于计算摄影的接受程度到底如何呢？

不可否认的是计算摄影还将继续影响相机市场，只要有潜在用户需求形成规模，就会自然出现市场驱动厂家的现象，也会有越来越多的相机品牌投身计算摄影的领域。其实简单想想也能理解，如今手机的影像能力越来越强，甚者有不少影像旗舰已经摸到了相机的门槛，这对于相机厂商来说其实并不是一件好事，这意味着他们的入门级和中端相机的销量很有可能会受到影响。虽然听起来有些搞笑，但如今相机厂商最大的敌人就是手机厂商们。

所以为了尽可能保住自己的入门产品销量不会下滑，相机厂商会为其加入更多好用、实用的AI计算摄影功能，好让消费者明白“我的产品操作方式不但简单，而且拍出来的照片远比你的手机更有质感”。

尽管计算摄影已经给我们带来了不少惊喜，但未来还有很长的路要走。

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